Ավտոմատ AI-թարգմանություն և բազմալեզու Tilda-ում. ինչպես է Multify-ն աշխատում ներսից

Ժամանակակից AI-մոդելների օգտագործումը, ինչպիսիք են GPT, DeepSeek, Mistral — կայքերի թարգմանության ավտոմատացումը բարձրացրել է բոլորովին նոր մակարդակի։ Սա հատկապես արդիական է Tilda-ի կայքերի համար, որտեղ բազմալեզու աջակցությունը «արտաքինից» չի տրամադրվում, իսկ Google-ի, Yandex-ի և այլնի ավտոմատ թարգմանությունները պահանջում են ձեռքով ուղղումներ, ինչը շատ աշխատատար և սխալների նկատմամբ խոցելի գործընթաց է, ինչպես նաև չեն տալիս անհրաժեշտ արդյունքներ կայքի SEO-օպտիմալացման համար, քանի որ կայքը թարգմանում են արդեն բրաուզերում բեռնվելուց հետո։

Ծառայություն Multify Multify-ն տեքստը թարգմանում է ոչ թե պարզապես AI-մոդելներին ուղարկված մեկանգամյա հարցումների միջոցով, այլ օգտագործում է մի ամբողջ համակարգ՝ հաշվի առնելով համատեքստը և գրաֆիկական ճարտարապետությունը, որն օգնում է պահպանել տեքստի կապակցվածությունը ամբողջ կայքում։ Ստորև՝ ինչպես է դա աշխատում։

🔄 Ինչու է կարևոր համատեքստը

Երբ կայքում տեքստ է թարգմանվում, հատկապես դրա փոքր հատվածը (օրինակ՝ մենյուի կետը, կոճակը կամ ստորին հատվածի տողը), մեկուսացված մոտեցումը տալիս է ոչ ճշգրիտ արդյունքներ։ Մոդելը կարող է չհասկանալ, թե արտահայտությունը ինչին է վերաբերում, ինչպես է այն համաձայնեցված մյուս տարրերի հետ, և ընտրել սխալ թարգմանություն։

Դրանից խուսափելու համար, Multify-ն մոդելին է փոխանցում ոչ միայն թարգմանվող տեքստը, այլև դրա շրջապատը-ից.

[ նախորդող տեքստ ]
[ թարգմանվող տեքստ ]
[ հաջորդող տեքստ ]

Այս մոտեցումն օգնում է մոդելին «տեսնել» հատվածը ոչ թե որպես կտրված արտահայտություն, այլ որպես կապակցված ամբողջի մաս։

📍Օրինակ

Այս կայքում "more about" կոճակից մոդելը թարգմանության ժամանակ հաշվի է առնում վերին և ստորին բլոկների համատեքստը։

Ստորև ներկայացված կոդում ընդգծված է "more about"-ից.

➰ Գրաֆիկական կառուցվածք. ինչպես է ձևավորվում համատեքստը

Հատվածների շրջապատն ավելի ճշգրիտ որոշելու համար, Multify-ը ամբողջ փաստաթուղթը (վեբ էջը) բաժանում է բլոկների և դրանցից ձևավորում երկկողմանի գրաֆ. Սա նշանակում է, որ.

Յուրաքանչյուր տեքստային տարր գիտի, թե որ բլոկներն են իր կողքին:
Եթե էջի մեջտեղում ավելացվել է նոր ֆրագմենտ, ապա հնարավոր է ավտոմատ կերպով որոշել դրա «շրջապատը»:
Մոդելը ստանում է ոչ միայն բուն հատվածը, այլև դրա հետ տրամաբանորեն կապված բլոկները, նույնիսկ եթե դրանք նախկինում թարգմանվել են։

Այս մոտեցումն օգնում է պահպանել իմաստային ամբողջականությունը, ինչպես նաև քերականական համաձայնությունը — օրինակ՝ ճիշտ հոլովները, ժամանակները և ոճական միատարրությունը։

💯 Ինչու է սա ավելի լավ աշխատում:

Թարգմանության մեջ համատեքստը որակի բանալին է։ Սա հատկապես զգացվում է հետևյալի դեպքում.

Բարդ անուններ և տեխնիկական տերմիններ
Կարճ արտահայտություններ առանց բայերի (օրինակ՝ «Տան համար», «Պահեստի համար»)
Կրկնվող տարրեր, որոնք կախված են շրջակա միջավայրից

Առանց համատեքստը հասկանալու, LLM-ը կարող է ստեղծել «ֆորմալ առումով ճիշտ», բայց ոչ բնական կամ սխալ թարգմանություն։ Գրաֆիկի և շրջակա միջավայրի ճիշտ փոխանցման շնորհիվ Multify-ը խուսափում է այս սխալներից։

🔝 Ո՞րն է տարբերությունը SEO-ի համար:

Բացի AI մոդելների միջոցով թարգմանության որակից և ճշգրտությունից, կա նաև զգալի տարբերություն բազմալեզու կայքի իրականացման տեխնիկական մասում, որը մեծապես ազդում է որոնման արդյունքների վրա։ Փաստն այն է, որ Google Translate-ի կամ Yandex Translator-ի միջոցով կայքի թարգմանությունը, որն իրականացվում է բրաուզերում էջը բեռնելուց հետո, կատարվում է հաճախորդի կողմից և չի նպաստում SEO-օպտիմալացմանը.

Որոնման համակարգերը չեն ինդեքսավորում թարգմանված բովանդակությունը, որը ստեղծվել է մարդկային խմբագրում չպարունակող ավտոմատ գործիքների միջոցով, քանի որ այն համարվում է ավտոմատ կերպով ստեղծված բովանդակություն։

"Google не индексирует переведённый контент, созданный с помощью Google Translate, что ограничивает видимость вашего сайта на международных рынках."
→ Աղբյուր՝ Auris AI [թարգմանությունն իմն է]

Այսպիսով, բազմալեզու կայքի արդյունավետ SEO-օպտիմալացման համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել սերվերային լուծումներ, որոնք որոնման համակարգերին հնարավորություն են տալիս մուտք գործել թարգմանված բովանդակություն:

🚀 Claude – թարգմանության լավագույն որակ

Multify-ում Multify այժմ օգտագործվում է Claude 3.5 Haiku — այս LLM-ը ցույց է տալիս թարգմանության լավագույն որակը ԱՊՀ երկրների լեզուների համար՝ ղազախերեն, ուզբեկերեն, ուկրաիներեն, ռումիներեն, ադրբեջաներեն, ղրղզերեն, հայերեն, տաջիկերեն, բելառուսերեն, թուրքմեներեն։

Չնայած Claude-ի բարձր արժեքին՝ համեմատած այլ AI մոդելների հետ, իր սեփական ճարտարապետության և անսահմանափակ սերվերների օգտագործման շնորհիվ, Multify-ն առաջարկում է.

💸 Մրցակցային գին
🥇 Tilda-ի լուծումների մեջ ամենաբարձր որակը
🌐 Բարդ լեզուների և տարածաշրջանային տարբերակների աջակցություն

🎯 Ամփոփում. ինչպես է ամեն ինչ աշխատում միասին

Էջը բաժանվում է տրամաբանական հատվածների
Յուրաքանչյուր հատված ստանում է իր շրջակայքը՝ տեքստը նախքան և հետո
Ձևավորվում է գրաֆ, որպեսզի թարմացումների ժամանակ արագ որոշվի շրջակայքը
Մոդելը ստանում է անհրաժեշտ համատեքստը և տալիս է կապակցված, ճշգրիտ թարգմանություն

Արդյունքում դուք ստանում եք.

✅ Բազմալեզու կայք առանց կրկնօրինակների
✅ Թարգմանություն, որը բնական է ընթերցվում
✅ Բարելավված SEO-պիտակներ և մետա-թեգեր
✅ Ճկունություն և մասշտաբայնություն առանց ձեռքի ռուտինի