Šiuolaikinių AI modelių – tokių kaip GPT, DeepSeek, Mistral – naudojimas pakėlė automatizuotą svetainių vertimą į visiškai naują lygį. Tai ypač aktualu Tilda svetainėms, kuriose daugiakalbystė nėra palaikoma „iš karto“, o automatiniai vertimai iš Google, Yandex ir kt. reikalauja rankinių korekcijų, o tai yra labai daug darbo reikalaujantis ir klaidoms jautrus procesas, taip pat neduoda norimų rezultatų svetainės SEO optimizavimui, nes svetainę išverčia tik po įkėlimo naršyklėje.
Paslauga Multify verčia tekstą ne tik naudodamas pavienius užklausas AI modeliams, bet ir visą sistemą – atsižvelgiant į kontekstą ir grafinę architektūrą, kuri padeda išlaikyti teksto nuoseklumą visoje svetainėje. Toliau – kaip visa tai veikia.
🔄 Kodėl svarbus kontekstas
Kai verčiamas tekstas svetainėje, ypač mažas jo fragmentas (pvz., meniu punktas, mygtukas ar eilutė poraštėje), izoliuotas požiūris duoda netikslius rezultatus. Modelis gali nesuprasti, kam frazė priklauso, kaip ji derinama su kitais elementais, ir pasirinkti neteisingą vertimą.
Kad to išvengtų, Multify modeliui perduoda ne tik patį verčiamą tekstą, bet ir jo aplinką:
[ tekstas prieš ]
[ verčiamas tekstas ]
[ tekstas po ]Toks požiūris padeda modeliui „pamatyti“ fragmentą ne kaip atskirą repliką, o kaip susijusios visumos dalį.
📍Pavyzdys
Šioje svetainėje, verčiant mygtuką "more about" , modelis atsižvelgia į viršutinio ir apatinio blokų kontekstą:
Žemiau esančiame kode paryškintas kontekstas aplink mygtuką "more about":
➰ Grafinė struktūra: kaip formuojamas kontekstas
Kad dar tiksliau nustatytų fragmentų aplinką, Multify suskaido visą dokumentą (tinklalapį) į blokus ir iš jų suformuoja dvikryptį grafą. Tai reiškia, kad:
- Kiekvienas tekstinis elementas žino, kokie blokai yra šalia jo.
- Jei puslapio viduryje atsirado naujas fragmentas, galima automatiškai nustatyti jo „aplinką“.
- Modelis gauna ne tik patį fragmentą, bet ir logiškai su juo susijusius blokus – net jei jie buvo išversti anksčiau.
Toks požiūris padeda išlaikyti semantinį vientisumą, taip pat gramatinį nuoseklumą — pavyzdžiui, tinkami linksniai, laikai ir stilistinis vientisumas.
💯 Kodėl tai veikia geriau?
Kontekstas vertime – raktas į kokybę. Ypač tai jaučiama:
- Sudėtinguose pavadinimuose ir techniniuose terminuose
- Trumpose frazėse be veiksmažodžių (pvz., „Namams“, „Į sandėlį“)
- Pasikartojančiuose elementuose, priklausomuose nuo aplinkos
Nesuvokiant konteksto, LLM gali sugeneruoti „formaliai teisingą“, bet nenatūralų ar neteisingą vertimą. Dėl grafo ir teisingo aplinkos perdavimo Multify išvengia šių klaidų.
🔝 Kuo skiriasi SEO?
Be vertimo kokybės ir tikslumo naudojant AI modelius, yra ir esminis skirtumas techninėje daugiakalbės svetainės įgyvendinimo dalyje, kuris stipriai veikia paieškos rezultatus. Esmė ta, kad svetainės vertimas naudojant „Google Translate“ ar „Yandex Translator“, atliekamas po puslapio įkėlimo naršyklėje, tokie vertimai atliekami kliento pusėje ir neprisideda prie SEO optimizavimo.
Paieškos sistemos neindeksuoja išversto turinio, sukurta naudojant automatinius įrankius be žmogaus redagavimo, nes jis laikomas automatiškai sugeneruotu turiniu.
Paieškos sistemos neindeksuoja išversto turinio, sukurta naudojant automatinius įrankius be žmogaus redagavimo, nes jis laikomas automatiškai sugeneruotu turiniu.
"Google не индексирует переведённый контент, созданный с помощью Google Translate, что ограничивает видимость вашего сайта на международных рынках."
→ Šaltinis: Auris AI [mano vertimas]
Taigi, efektyviam daugiakalbės svetainės SEO optimizavimui rekomenduojama naudoti serverio sprendimus, kurie suteikia paieškos sistemoms prieigą prie išversto turinio.
🚀 Claude – geriausia vertimo kokybė
Dabar Multify naudojamas Claude 3.5 Haiku – šis LLM rodo geriausią vertimo kokybę NVS šalių kalboms: kazachų, uzbekų, ukrainiečių, rumunų, azerbaidžaniečių, kirgizų, armėnų, tadžikų, baltarusių, turkmėnų.
Nepaisant didelės Claude kainos, palyginti su kitais AI modeliais, dėl savo architektūros ir neribotų serverių naudojimo, Multify siūlo:
💸 Konkurencingą kainą
🥇 Aukščiausia kokybė tarp Tilda sprendimų
🌐 Sudėtingų kalbų ir regioninių variantų palaikymas
🎯 Santrauka: kaip viskas veikia kartu
- Puslapis suskirstomas į loginius gabalus
- Kiekvienas gabalas gauna savo aplinką – tekstą prieš ir po
- Sudarytas grafikas, kad atnaujinant būtų galima greitai nustatyti aplinką
- Modelis gauna reikiamą kontekstą ir pateikia nuoseklų, tikslų vertimą
Rezultatas – jūs gaunate:
✅ Daugiakalbę svetainę be dublikatų
✅ Vertimą, kuris skamba natūraliai
✅ Patobulintas SEO žymas ir meta žymas
✅ Lankstumą ir mastelį be rankinio darbo
✅ Vertimą, kuris skamba natūraliai
✅ Patobulintas SEO žymas ir meta žymas
✅ Lankstumą ir mastelį be rankinio darbo
